Welcome to Mulberry's Blog!
一直慵懒，难得勤快-
基于卷积神经网络、pyQt5以及mnist手写数据集实现的手写数字识别程序
简介
设计实验的话，使用到的技术需要具有足够的代表性与覆盖面，同时需要由浅入深循序渐进。于是我设计了基于mnist手写数据集的实验，通过这次实验，你可以加深对以下知识的理解（打*为非必学）：
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pytorch框架
- 加载训练集和测试集
- 批训练（Batch Training）
- torch.tensor和numpy与array的互相转换
- 使用torch.nn.Sequential快速搭建神经网络
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python语法
- 将不同模块分别封装并在ui类中实例化
- *使用多线程分配训练任务防止用户界面卡死无法使用其他功能
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卷积神经网络
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numpy在神经网络中数据转换的应用
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*使用TSNE方法将神经网络最后一层投射到二维平面直观观察
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*使用Qt Designer + pyQt5设计用户界面
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*使用PIL中的Image包对图片进行处理
最终效果如下图所示：
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使用python脚本实现自动替换博文图片为新浪微博图床链接
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使用github + jekyll搭建博客（以粘贴为主）
人生艰难人艰不拆，整了两天终于勉强搭好了能用的博客，这还要感谢大佬HyG提供的这一副好躯壳。接下来我将自己写好各种总结来填充这个博客，以不负这一身好皮肤好皮囊。
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vscode 插件 markdown-schedule-snippet
起因
不知道大家是怎样安排自己的日常计划的，我习惯是建立一个仓库，按照年/周记录在 markdown 里，平时这个仓库也写点简单的 demo，目录类似如下：
week ├── 2016 ├── 2017 ├── 2018 │ ├── 20180102.md │ ├── 20180108.md │ ├── 20180115.md │ ├── 20180122.md │ ├── 20180126.md │ ├── ... │ ├── ... │ ├── ... │ ├── 20181007.md │ ├── pixi.md │ ├── schedule.md │ ├── temp.css │ ├── temp.html │ ├── temp.js │ ├── temp.json │ └── temp.md ├── package.json └── yarn.lock
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从设计师和开发的角度使用 lottie
简介
lottie 是一个可以轻易的给各种 native app 添加高质量动画的类库。可以在 iOS、Android 和 React Native 实时渲染 After Effects 动画，就像使用静态图片一样容易。上图即为 lottie 的 logo。
简单的说，lottie 动画制作的流程是，通过 Bodymovin 扩展将 AE 动画导出为 json 数据，然后再将这个 json 渲染在客户端或者 web 端。如下图：
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Jekyll 搭建静态博客
一直以来都想搭建一个自己的博客，但是近半年做项目太忙，再加上教研室的网络很坑爹，所以也一直没顾得上。之前用过 WordPress 托管在免费的京东云擎上，但是速度太慢。在知乎上看到一些相关的内容，于是选择了在github上用jekyll搭建博客。
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